19.02.2015

Компьютер научился отличать фальшивые картины Джексона Поллока от подлинных

Сотрудник Лоуренсовского технологического университета, специалист по алгоритмам анализа визуальной информации Лиор Шамир создал программу, которая, по его словам, способна отличить поддельные и настоящие картины Джексона Поллока.

Джексон Поллок, «№ 31, 1950» Detlef Schobert/Flickr

Проблема подделок картин Поллока стоит очень остро, так как «техника разбрызгивания», которую использовал художник, может быть легко освоена даже ребенком. Этот факт не дает покоя многим критикам Поллока, которые отказывают его произведениям в праве называться искусством. Он же вдохновляет любителей незаконной наживы. Летом прошлого года выяснилось, что один художник продал коллекционерам около 60 фальшивых полотен Поллока на сумму 1,9 млн. долларов. При этом он назначал не очень высокие цены по сравнению с тем, что были заплачены за некоторые подлинные полотна. Например, в 2006 году картина «№ 5, 1948» была продана за 140 млн. долларов.

Исследуемое полотно сканируется, а затем программа использует вычислительные методы, чтобы обнаружить различия между оригинальными картинами в технике разбрызгивания и теми, создатели которых пытаются имитировать этот стиль. Программа анализирует фрактальные структуры на пиксельном уровне, а также полиномы Цернике и текстуры Харалика. Всего программа использует 4024 цифровых характеристик. Точность распознавания достигает 93%.

Статья о программе выложена на личном сайте Лиора Шамира.

Источники:

1. polit.ru